Kurs Python + Django + AI

Przed rozpoczęciem zajęć na kursie weekendowym, przygotujemy Cię do tego, aby osiągnąć jak najlepsze rezultaty. Sekcja „Prework” to Twój pierwszy krok w nauce programowania! Dzięki intuicyjnemu instruktażowi dobrze przygotujesz stanowisko pracy i skonfigurujesz niezbędne oprogramowanie.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Przygotowanie stanowiska pracy z narzędziami deweloperskimi dla programowania w Pythonie.
• Instalacja i konfiguracja Git do kontroli wersji kodu źródłowego.
• Nauka podstawowych komend systemowych w Linux i Terminalu.
• Wprowadzenie do podstaw programowania w języku Python, w tym składni i typów danych.
• Konfiguracja środowiska programistycznego zgodnie z wymaganiami projektu.

Kurs rozpoczniesz od nauki obsługi narzędzi niezbędnych dla każdego Python Developera, w tym systemu operacyjnego Linux oraz Terminala.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Zaawansowana nawigacja po systemie plików w Linuxie.
• Automatyzacja zadań poprzez tworzenie skryptów bashowych.
• Konfiguracja i personalizacja środowiska pracy w Linuxie.
• Zarządzanie plikami i katalogami z poziomu terminala.
• Wykorzystywanie podstawowych i zaawansowanych komend systemowych.
• Bezpieczne zarządzanie systemem i uprawnieniami użytkowników.

Git to podstawa Twojej pracy z kodowaniem. Umożliwi Ci śledzenie zmian w kodzie, współpracę z innymi programistami oraz skuteczne zarządzanie projektem.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Praca z branchami w Git.
• Rozwiązywanie konfliktów merge w projektach zespołowych.
• Wykorzystywanie platformy GitHub do współpracy nad kodem.
• Monitorowanie zmian w kodzie poprzez logi i historie commitów.
• Ustawianie repozytoriów lokalnych i zdalnych.
• Zarządzanie pull requestami i code review na GitHubie.

Zaczniemy od zrozumienia koncepcji języka Python, jego natury i tego, co odróżnia go od innych, popularnych języków programowania, skupiając się przy tym na zdobyciu solidnych podstaw programowania w tym języku, obejmujących składnię języka, obsługę wyjątków oraz pracę z plikami.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Implementacja podstawowych struktur danych, takich jak listy i słowniki.
• Obsługa plików, w tym wczytywanie i zapisywanie danych.
• Tworzenie i zarządzanie funkcjami oraz modulami w Pythonie.
• Debugowanie i testowanie kodu Pythonowego.
• Praca z wyjątkami i obsługa błędów w programach.
• Pisanie czytelnego i zorganizowanego kodu zgodnie z najlepszymi praktykami.

Zgłębienie paradygmatu programowania obiektowego (OOP) w języku Python to kolejny krok na Twojej drodze do zostania Python Developerem. Zdobędziesz umiejętność projektowania i implementacji klas, stosowania dziedziczenia, enkapsulacji oraz polimorfizmu.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Tworzenie klas i obiektów oraz zarządzanie ich instancjami.
• Implementacja dziedziczenia dla współdzielenia kodu.
• Zastosowanie polimorfizmu w programowaniu obiektowym.
• Stosowanie enkapsulacji dla ochrony danych w obiektach.
• Projektowanie i implementacja hierarchii klas.
• Tworzenie metod i atrybutów w klasach.

Robiąc kolejny krok w świat programowania w Pythonie, dowiesz się, jak korzystać z narzędzi takich jak pip do zarządzania pakietami oraz jak tworzyć i zarządzać wirtualnymi środowiskami Pythona, co umożliwi Ci izolację projektów.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Tworzenie i zarządzanie wirtualnymi środowiskami Python za pomocą virtualenv.
• Instalacja i aktualizacja pakietów Python za pomocą narzędzia pip.
• Zarządzanie zależnościami projektów w plikach requirements.txt.
• Izolowanie projektów w różnych środowiskach wirtualnych.
• Migracja środowisk i pakietów między projektami.
• Konfiguracja środowisk dla różnych wersji Pythona.

Niezwykle ważnym etapem nauki jest poznanie frameworka Django: jego podstaw i obsługi ORM (Object-Relational Mapping). Nauczysz się również korzystać z wbudowanego Admin Panelu do zarządzania aplikacją.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Tworzenie i konfiguracja aplikacji webowych przy użyciu Django.
• Korzystanie z ORM Django do komunikacji z bazą danych.
• Implementacja modeli danych i migracji baz danych.
• Konfiguracja i korzystanie z Django Admin Panelu do zarządzania aplikacją.
• Praca z widokami i szablonami w Django.
• Obsługa formularzy i walidacja danych użytkowników.

Znajomość SQL i baz danych jest kluczowa w pracy z aplikacjami przechowującymi ogromne ilości danych. W związku z tym poznasz podstawy języka SQL oraz jego zastosowanie w kontekście tworzenia, modyfikowania i pisania zapytań do baz danych.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Pisanie zapytań SQL do selekcji danych z baz danych.
• Operacje na tabelach, w tym tworzenie, modyfikacja i usuwanie tabel.
• Implementacja kluczy głównych i obcych dla relacji danych.
• Korzystanie z zaawansowanych funkcji SQL, takich jak JOIN i GROUP BY.
• Optymalizacja zapytań SQL dla lepszej wydajności.
• Tworzenie i zarządzanie indeksami w bazach danych.

Wzorce projektowe, pisanie czytelnego i efektywnego kodu, techniki debugowania, refaktoringu oraz podstawy projektowania architektury aplikacji to kluczowe koncepcje z zakresu inżynierii oprogramowania.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Implementacja popularnych wzorców projektowych, takich jak Singleton i Factory.
• Tworzenie czytelnego i efektywnego kodu zgodnie z zasadami Clean Code.
• Refaktoring istniejącego kodu w celu poprawy jego struktury.
• Techniki debugowania kodu i śledzenia błędów.
• Projektowanie architektury aplikacji i jej modułów.
• Zarządzanie zależnościami i kohezją kodu w dużych projektach.

Nauczysz się testować aplikacje przy użyciu narzędzi takich jak PyTest. Dodatkowo zdobędziesz umiejętność pisania asercji oraz tworzenia testów jednostkowych z wykorzystaniem unittest.mock do izolowania testów.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Tworzenie testów jednostkowych za pomocą PyTest.
• Korzystanie z unittest.mock do izolacji kodu w testach.
• Pisanie asercji do sprawdzania poprawności wyników testów.
• Implementacja testów funkcjonalnych dla całych systemów.
• Praktyka TDD (Test-Driven Development) w tworzeniu aplikacji.
• Analiza pokrycia kodu testami i optymalizacja testów.

Kolejny ważny element kursu, podstawy komunikacji między aplikacjami poprzez protokół HTTP, zasady architektury REST oraz tworzenie własnych interfejsów API.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Zasady działania protokołu HTTP i wykorzystanie jego metod.
• Projektowanie i implementacja RESTful API.
• Zarządzanie sesjami i tokenami autoryzacyjnymi w API.
• Tworzenie i obsługa żądań i odpowiedzi HTTP w aplikacjach webowych.
• Serializacja i deserializacja danych w formacie JSON.
• Bezpieczeństwo API, w tym zabezpieczanie endpointów.

Zdobędziesz podstawową wiedzę z zakresu Frontendu, w tym HTML do tworzenia struktury strony, CSS do jej stylizacji, oraz frameworka Bootstrap do szybkiego tworzenia responsywnych interfejsów użytkownika.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Tworzenie struktury stron internetowych za pomocą HTML.
• Stylizowanie stron przy użyciu CSS i pracy z selektorami.
• Wykorzystanie frameworka Bootstrap do tworzenia responsywnych interfejsów.
• Implementacja układów stron i projektowanie UI.
• Optymalizacja stron internetowych pod kątem wydajności.
• Korzystanie z narzędzi do debugowania frontendu, takich jak DevTools.

Istotną rzeczą, której również nauczysz się na kursie, to proces deployowania aplikacji, korzystając z kontenerów Docker, usług chmurowych AWS oraz narzędzi CI/CD, takich jak Jenkins, aby automatyzować proces wdrażania kodu.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Konfiguracja i zarządzanie kontenerami Docker dla aplikacji.
• Wdrażanie aplikacji na platformie chmurowej AWS.
• Automatyzacja procesów CI/CD za pomocą narzędzi takich jak Jenkins.
• Monitorowanie i skalowanie aplikacji w środowisku produkcyjnym.
• Bezpieczne zarządzanie danymi i konfiguracjami w chmurze.
• Optymalizacja kosztów i zasobów na platformach chmurowych.

Framework FastAPI to nowoczesne narzędzie do tworzenia szybkich aplikacji webowych i API w języku Python. Pozwala na projektowanie wydajnych i skalowalnych serwisów internetowych, zapewniając wysoką wydajność i łatwość obsługi.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Tworzenie tras i obsługa żądań HTTP w frameworku FastAPI.
• Automatyczne generowanie dokumentacji API (OpenAPI i Swagger) w FastAPI.
• Budowanie aplikacji webowych i API z użyciem FastAPI.
• Obsługa walidacji danych za pomocą Pydantic.
• Implementacja autoryzacji i uwierzytelniania w aplikacjach FastAPI.
• Wykorzystanie asynchronicznego przetwarzania dla lepszej wydajności.

Czas na zagłębienie się w zaawansowane tematy programistyczne, takie jak efektywne logowanie do aplikacji przy użyciu loggerów, programowanie asynchroniczne dla lepszej wydajności kodu oraz techniki web scrapingu do ekstrakcji danych ze stron internetowych.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Implementacja systemu logowania w aplikacjach Pythonowych.
• Tworzenie i zarządzanie logami aplikacji dla analizy błędów.
• Wykorzystanie asynchroniczności do optymalizacji wydajności aplikacji.
• Programowanie asynchroniczne z użyciem async i await.
• Techniki web scrapingu za pomocą BeautifulSoup i Requests.
• Analiza i przetwarzanie danych pozyskanych z internetu.

Framework Flask umożliwia szybkie tworzenie aplikacji webowych w języku Python. Zdobędziesz umiejętność projektowania prostych i skalowalnych serwisów internetowych.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Tworzenie tras i obsługa żądań HTTP w frameworku Flask.
• Wykorzystanie szablonów Jinja2 do dynamicznego generowania treści.
• Budowanie aplikacji webowych i API z użyciem Flask.
• Obsługa formularzy i walidacja danych użytkowników.
• Implementacja autoryzacji i uwierzytelniania w aplikacjach Flask.
• Korzystanie z rozszerzeń Flask do rozbudowy funkcjonalności.

Podczas zajęć z tego cyklu zdobędziesz wiedzę z zakresu User Experience (UX), czyli projektowania interfejsów z myślą o użytkowniku, oraz przygotowania do zadań rekrutacyjnych, co pomoże Ci lepiej przygotować się do procesu rekrutacyjnego na stanowisko Python Developera.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Projektowanie intuicyjnych i ergonomicznych interfejsów użytkownika.
• Przeprowadzanie testów użyteczności aplikacji i gromadzenie feedbacku.
• Przygotowanie portfolio i prezentacji swoich projektów.
• Symulacje rozmów kwalifikacyjnych i rozwiązywanie zadań rekrutacyjnych.
• Tworzenie case studies na podstawie ukończonych projektów.
• Optymalizacja aplikacji pod kątem doświadczeń użytkowników.

Cała zdobyta wiedza i umiejętności zostaną wykorzystane w praktyce. Pracując nad grupowym projektem Python, zespoły przejdą przez wszystkie etapy pracy projektowej.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Zarządzanie projektem: efektywne zarządzanie projektem Python.
• Zbieranie wymagań: pozyskiwanie wymagań biznesowych do projektu..
• Praca w zespole: współpraca zespołowa z wykorzystaniem metod Scrum i narzędzia Jira.
• Implementacja kodu: tworzenie i wdrażanie kodu Pythona na podstawie zgromadzonych dwymagań.
• Walidacja wyników: ocena skuteczności kodu i weryfikacja wyników.
• Prezentacja wyników: prezentacja wyników dla biznesu.

Aby zapisać się na kurs możesz wypełnić formularz, wysłać maila bezpośrednio do opiekunki lub zadzwonić. W przypadku zgłoszenia się przez formularz otrzymasz od razu maila ze szczegółowym programem kursu oraz informacjami o kolejnych krokach.

Zajęcia na bootcampie odbywają się w soboty i niedziele od godziny 08:00 do 14:00 lub 15:00-21:00.

Obowiązkowym punktem rozpoczęcia kursu jest przerobienie preworku – są to materiały do samodzielnej nauki. Otrzymasz od nas wszystkie niezbędne materiały, linki oraz instrukcje, jak krok po kroku zainstalować programy i narzędzia, z których będziesz korzystać w trakcie kursu. Przykładając się do jego wykonania, zapewniasz sobie i reszcie grupy sprawny start w kursie i możliwość bezproblemowego rozpoczęcia nauki i pracy nad projektem. Z drugiej strony, w przypadku naszych kursów – bardzo intensywnych i napakowanych wiedzą, zlekceważenie preworku może skutkować późniejszym nawarstwieniem się zaległości, które będzie niezwykle trudno nadrobić w trakcie kursu.

Kurs jest dla Ciebie, jeśli lubisz analizować dane, masz zamiłowanie do matematyki, lubisz rozwiązywać skomplikowane problemy lub jesteś osobą z technicznym zacięciem. Dodatkowo niezbędne do rozpoczęcia nauki na kursie Python + Django + AI są: znajomość języka angielskiego na poziomie min. B1/B2, wykonanie preworku, który otrzymasz po zapisaniu się na kurs, wysoka motywacja, dyspozycyjność – czas na zajęcia, ale również naukę w domu.

Główną przewagą kursu nad studiami jest warsztatowa forma zajęć – wiedzę zdobytą na zajęciach teoretycznych kursanci wykorzystują od razu na zajęciach praktycznych. Zarówno zajęcia teoretyczne, jak i warsztaty prowadzą doświadczeni trenerzy – praktycy. W Akademii dbamy o to, aby program kursu był dopasowany do aktualnej sytuacji na rynku pracy. Kursy są krótsze niż studia, co z jednej strony wiąże się większym natężeniem zajęć i dostarczanej wiedzy, a z drugiej sprawia, że szybciej możesz rozpocząć swój rozwój w obszarze programowania w Pythonie. Na koniec – na kursach panuje bardzo dobra atmosfera, kursanci wspierają się wzajemnie i są w stałym kontakcie ze sobą i z trenerami na komunikatorze wewnętrznym w czasie trwania zajęć.

Jeśli chodzi o samo uczestnictwo w kursach, to wiek nie jest ograniczeniem. Nasze kursy kończyli zarówno 18-latkowie, jak i osoby 50+. Należy jednak pamiętać, że karierę w branży IT zaczyna się od stażu albo od stanowiska juniora, co może wiązać się z otrzymywaniem niższego wynagrodzenia niż na obecnym miejscu pracy, jeśli ma się już kilkanaście lat doświadczenia. Warto wziąć to pod uwagę zanim podejmie się decyzję o przebranżowieniu.

Na rynku jest dostępnych wiele form finansowania kursów, szczegółowe informacje znajdziesz na naszej stronie Finansowanie.

Tak, zajęcia są nagrywane i można z nich korzystać, żeby utrwalać wiedzę z zajęć.

W trakcie kursu trenerzy przekazują wiedzę zarówno z zakresu korzystania z narzędzi AI w pracy Python Developera, jak i budowania własnych rozwiązań. Dowiesz się więc zarówno jak zautomatyzować swoją pracę dzięki gotowych rozwiązaniom, jak też jak budować potrzebne na rynku narzędzia do pracy z LLM (takimi jak Chat GPT).
Dodatkowo, jeśli zakupisz kurs w pakiecie IT Navigator lub Mentoring+, otrzymasz dostep do 6-godzinnego kursu online “Prompt Engineering i narzędzia AI dla programistów”.

Do szukania pracy należy się przygotować, dlatego już podczas kursu, zależnie od wybranego pakietu proponujemy szkolenia HR, dzięki którym dowiesz się jak stworzyć skuteczne CV oraz profil w serwisie LinkedIn. Powiemy Ci również jak przygotować się do rozmów rekrutacyjnych.

Oczywiście, po zaliczeniu kursu otrzymasz od nas doceniany na rynku certyfikat infoShare Academy z informacją o zakresie kursu i terminie, w jakim kurs się odbywał. Certyfikat podpisany jest przez CEO infoShare Academy oraz Trenera prowadzącego kurs. Otrzymasz go w formacie PDF, dzięki czemu łatwo podzielisz się informacją o zdobytych kwalifikacjach na LinkedIn z potencjalnymi, przyszłymi pracodawcami lub klientami.